【CNMO 科技消息】近日，一项由 FutureHouse 研究团队开发的 AI 科学家系统 "Robin" 在医学领域取得了重大突破。该系统通过高效的数据分析与实验指导，帮助研究人员在短短两个半月内找到了可能治疗干性老年黄斑部病变（dAMD）的方法。这种疾病是全球约 2 亿人面临的眼部退化问题，常导致不可逆的失明。

Robin 系统由多个大型语言模型（LLMs）组成，具备分工明确的三大模块：Crow、Falcon 与 Owl 负责文献搜集与假设提出，Phoenix 设计化学合成路径，而 Finch 则负责复杂数据分析。该系统最初分析了 550 篇关于 dAMD 的研究论文，并提出一种潜在治疗思路——增强视网膜色素上皮细胞（RPE）的吞噬功能，以清除导致失明的细胞残骸。

随后，Robin 系统筛选出 10 种可能增强 RPE 功能的候选分子供实验室测试。数据分析模块 Finch 最终发现，一种名为 Y-27632 的 ROCK 抑制剂在细胞实验中能显著提升 RPE 吞噬能力。Robin 进一步建议进行 RNA 测序实验，验证该药物是否在基因层面上也能促进细胞代谢。

实验结果显示，Y-27632 可上调一种名为 ABCA1 的基因，帮助细胞排出多余脂质。基于这些发现，Robin 再次提出新的药物筛选名单，其中包括目前已被批准用于治疗青光眼的药物—— Ripasudil。测试发现，Ripasudil 可将 RPE 吞噬率提升至原来的 7.5 倍，有望成为 dAMD 的新疗法。

尽管这项发现仍需进一步临床验证，但它展示了 AI 在科学研究中的巨大潜力。更令人欣喜的是，Robin 系统已开放源码，未来更多科研团队可以借助它在药物研发与疾病治疗上取得更快进展。