作者：周源 / 华尔街见闻

最近，全球汽车技术供应商博世宣布与阿里云在大模型领域达成合作，双方基于通义千问和通义万相大模型，结合阿里云百炼大模型服务平台及磐曦数字人技术，联合共建 AI 智能座舱技术原型，实现座舱环境主动感知和 3D 数字人交互功能。

这一合作是传统汽车供应商与科技企业，在智能化领域的深度探索，旨在提升智能座舱的交互体验和功能集成度。

博世作为全球最大的汽车零部件供应商，在智能驾驶、底盘系统等领域拥有技术积累。

截至 2024 年 12 月底，博世智能座舱平台累计出货量已突破 200 万台，覆盖多家头部自主品牌、国际品牌及新势力车企。

阿里云则凭借通义大模型的技术优势，已服务中国一汽、长安、上汽、广汽、比亚迪、吉利、小鹏、蔚来等多家主机厂。

此次合作是博世智能化战略的重要环节，通过大模型技术赋能，巩固其在智能汽车供应链中的地位。

博世 AI 智能座舱技术原型基于通义大模型的多模态技术架构，整合车内摄像头、麦克风、温湿度传感器等多源数据，实现对座舱环境的实时感知和分析。

博世智舱系统可根据光线变化自动调节屏幕亮度，优化空调气流分布，通过监测驾驶员微表情和姿态判断疲劳程度并提醒休息。这种主动感知能力使座舱从被动响应转向主动服务，提升驾乘体验。

通义大模型与磐曦数字人技术结合，能使座舱内的 3D 数字人形象具备类人对话能力。

数字人支持语音、手势等多模态交互，可完成导航查询、音乐播放、车辆状态查询等功能，并提供个性化服务。

比如用户通过语音指令 " 帮我找附近的充电站 "，数字人不仅显示地图导航，还会推荐常去品牌或优惠站点。此外，数字人具备基础的同声传译功能，方便跨国出行时的语言沟通。

为平衡计算效率与数据隐私，博世 AI 智能座舱采用云边端协同的混合计算架构。复杂的大模型推理任务在云端处理，实时性要求高的交互响应则在终端侧完成。

3D 数字人的面部表情生成和语音合成在云端进行，而语音唤醒、手势识别等实时交互功能在本地芯片实现，响应延迟为毫秒级。

敏感数据（如生物特征信息）在端侧加密处理，仅传输脱敏特征值到云端，符合《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等法规要求。

随着消费者对智能化体验需求提升，智能座舱市场规模持续扩大。

据亿欧智库数据显示，2024 年中国智能座舱市场规模突破 1500 亿元，预计 2026 年将达 2100 亿元。

博世与阿里云的合作将加速技术落地，推动智能座舱向更高阶的交互和服务升级。

博世在 2025 上海车展展示的 AI 智能座舱平台，已实现与辅助驾驶系统的融合。

该公司的舱驾融合解决方案，支持智能座舱和辅助驾驶功能集成于单个 SoC 芯片，相比传统分离式方案，整车成本降低约 30%，并减少跨域通讯延时。

据佐思汽研数据，2024 年前三季度舱驾一体域控渗透率仅 1.6%，但基于主机厂和供应商的布局，预计 2025 年将进入量产阶段，2025-2027 年将迎来高速成长期。

目前，华为、百度等科技巨头通过全栈自研能力抢占高端市场，而博世等传统 Tier1 供应商则通过与云厂商合作加速智能化转型。

据华为智能汽车解决方案 BU 智能座舱领域总经理金永福 2025 鸿蒙座舱生态伙伴大会上透露，华为鸿蒙座舱 5 已实现 3D 智控桌面、MoLA 混合大模型 Agent 架构等创新功能，并与小鹏、宝马等车企达成合作。

博世此次合作旨在通过通义大模型的技术赋能，在中高端市场与本土供应商竞争，同时借助阿里云的生态资源拓展海外市场。

大模型的泛化能力和实时响应速度是影响用户体验的关键。

博世需通过持续优化算法和硬件性能，提升环境感知的准确率和交互的流畅度。在复杂光照条件下，座舱环境感知的准确率需达到 98% 以上；3D 数字人的语音识别延迟需控制在 300 毫秒以内。

智能座舱的发展依赖跨行业生态合作。博世与阿里云的合作不仅是技术层面的融合，还需在数据共享、服务集成等方面探索新的商业模式。通过车联网平台整合第三方服务（如在线购物、健康管理），实现用户全生命周期价值的挖掘。

博世与阿里云的合作标志着智能座舱从功能集成向主动服务的演进。

通过通义大模型的技术赋能，博世在环境感知、交互体验和系统集成方面取得进展，为汽车行业的智能化转型提供参考。

未来，随着舱驾一体化、AI Agent 等技术的进一步落地，智能座舱将成为车企差异化竞争的重要领域。

博世需在数据安全、技术迭代和生态协同等方面持续发力，以保持其在智能汽车供应链中的竞争力。