财联社 10 月 23 日讯（编辑 李莹）Anthropic 近期曾推演称，随着 AI 的大规模应用，极端情况下美国失业率或逼近 12%。不过，这一极端情景能否成为现实，仍存争议。

据媒体当地时间 10 月 23 日报道，Anthropic 今年 9 月发布的报告推演了 AI 对美国经济的影响，并描绘了一种极端情景：随着 AI 大规模应用，到 2030 年，美国 GDP 大幅跃升，资本所得占国民收入的比重由约 40% 升至近 55%。

报告指出，在这一情景下，劳动者分得的 " 蛋糕 " 持续缩水，大量岗位被 AI 替代，美国失业率将升至接近 12%。

作为参考，美国失业率在经济正常运行时通常维持在 4% 至 5% 左右，而 20 世纪 30 年代大萧条期间普遍高于 15%，1933 年峰值时约达 25%。

2000 年至今美国失业率走势，来源：TradingView

不过，该报告推演的逻辑本身受到质疑。宏观经济学家 Tom Orlik 等人指出，从经济史看，增长与失业同时激增并不现实。如果人人失业，新增的产出又由谁来购买？

即便极端情景未必成真，AI 引发大规模失业的风险仍不容忽视。据报道，有相关经济研究团队按各职业中 AI 可发挥实质作用的任务占比测算，美国约 26% 的劳动力（约 4500 万人）面临冲击。

其中，金融从业者的暴露度位居前列。数据分析、业绩预测、撰写报告和制作演示文稿是华尔街分析师的日常工作，而这些恰是 AI 最擅长的领域。

该团队估算，在不计入中国市场的情况下，全球知识型工作的收入规模约 30 万亿美元，这正是包括 Anthropic 在内的 AI 公司争夺的市场。

据报道，市场投资者预计 Anthropic 年底年化营收将超过 1000 亿美元。即便未来增至 1 万亿美元，也仅相当于上述知识型工作劳动收入规模的 3% 左右。换言之，对 AI 公司来说，白领岗位仍有很大一部分可交由 AI 承接，市场空间可观。

值得注意的是，岗位替代并非一蹴而就。AI 研究人员常用 " 锯齿状前沿 " 形容模型能力的不均衡：AI 在编程等领域表现突出，在结果难以验证或需与物理世界交互的任务上则明显逊色。这种能力短板既放慢了替代速度，也限制了 AI 公司的盈利空间。

媒体报道指出，更大的变数来自政策层面。目前，美国总统特朗普将加快 AI 发展列为优先事项。但若失业冲击显现，下一任总统、甚至中期选举后的特朗普本人都可能转向强硬。