2026 年 6 月 9 日，港交所官网显示，北京中科闻歌科技股份有限公司（以下简称 " 中科闻歌 "）已刊发聆讯后资料集，意味着公司正式通过上市聆讯。

招股书显示，中科闻歌成立于 2017 年，由中国科学院自动化研究所科学家团队创立，专注于研发企业级大模型驱动的决策智能操作系统及服务。根据灼识咨询数据，按 2025 年收入计，中科闻歌在中国企业级大模型驱动的决策智能服务商中排名第一，市场份额为 10.2%。

近期，中科闻歌发布基于全栈自研 AI 技术打造的通用决策大模型—— Decitron 决策机，使 " 通用决策大模型 " 成为外界理解其决策智能业务的新关键词。Decitron 决策机的发布，是中科闻歌多年深耕决策智能赛道后，将技术积累、行业经验和工程能力进一步产品化、平台化的集中体现。

自创立以来，中科闻歌团队长期深耕复杂信息分析、认知智能、社会计算、多智能体系统和人工智能辅助决策等方向，并在公共治理、金融、媒体融合、产业智能化等复杂业务场景中持续落地，逐步沉淀出数据分析、业务本体建模、智能研判和多智能体推演等核心能力。正是基于这些长期积累，公司得以从企业级决策智能服务商，进一步走向通用决策大模型产品化。随着 IPO 进程推进，中科闻歌也将以 " 通用决策大模型第一股 " 的定位进入资本市场视野，成为港股 AI 板块中兼具中科院背景、技术积累与决策智能业务基础的稀缺标的。

毛利率提升至 51.2%，NDR 达 139.5%

从招股书披露的信息来看，中科闻歌的核心业务长期围绕 " 决策智能 " 展开，公司通过自主研发的 DIOS（决策智能操作系统），为政企客户提供决策支持服务。

财务数据显示，中科闻歌的收入从 2023 年的 2.497 亿元增长至 2025 年的 4.053 亿元，收入增长超过 60%。毛利率由 2023 年的 44.0% 提升至 2025 年的 51.2%，并稳定维持在 50%。

值得关注的是，公司 2025 年的净收入留存率（NDR）达到 139.5%，意味着老客户在当年的付费金额较上一年增长 39.5%。

此外，公司产品部署项目的平均交付周期从 2023 年的 185.0 天缩短至 2025 年的 80.2 天。招股书解释，依托 DIOS 系统，研发人员能够以低代码及高可扩展的方式，灵活配置并定制 AI 解决方案。 

" 通用决策大模型 " 龙头企业

中科闻歌的科研基因，与其创始团队的中科院自动化所背景密切相关。公司由王磊、罗引、曾大军三位科学家联合创立。其中，董事长王磊为中科院自动化所研究员，曾获 " 全国青年岗位能手 " 及 " 吴文俊人工智能创新奖 "；CEO 罗引为中科院自动化所研究员，曾获正高级工程师职称，并入选北京市科技新星计划；联合创始人曾大军为人工智能与决策科学领域资深专家，IEEE 与 AAAS 会士。

截至 2025 年 12 月 31 日，中科闻歌研发团队共有 250 名员工，占全职员工总数的 43.9%，团队汇聚了超过 30 位资深 AI 科学家。

招股书显示，2025 年 7 月，公司发布的雅意 AI 科学家在 GAIA 和 SimpleQA 两项测评中取得全球第一，在 HLE 测评中排名国内第二。此外，在 2025 年 1 月的 C-EVAL 评测中位列第二，在 2025 年 3 月的 SuperCLUE 评测中总分排名第七。

在 AI4S（AI for Science）方向上，中科闻歌也是中国科学院 " 磐石 "（ScienceOne）科学基础大模型的重要参与方之一。官网显示，磐石基于异构混合专家架构（MoE），融合通用智能与专业科学知识，具备对波、谱、场等多模态科学数据的理解与建模能力，并已在材料、医学、天文等领域展现应用价值；其模型评测取得两项全球第一、一项全球第二，体现出中科闻歌在 AI4S 方向的技术积累与模型能力优势。

中科闻歌持续推进雅意大模型的自主研发与迭代升级，支持 55 种语言，在超长文本理解、多模态内容解析、复杂信息抽取等方面表现突出。

依托全栈自研 AI 技术，中科闻歌于 6 月发布了面向复杂开放决策场景的通用决策大模型—— Decitron 决策机。

不同于传统问答式大模型主要侧重信息理解和内容生成，Decitron 决策机更强调对复杂问题的建模、推演与验证能力。 这意味着，中科闻歌正尝试将大模型能力从 " 理解信息、生成内容 "，进一步延伸至 " 推演路径、辅助决策 " 的应用层面。对资本市场而言，Decitron 决策机的推出，也使 " 通用决策大模型 " 成为洞察中科闻歌差异化竞争力与未来产品化空间的重要视角。

截至 2025 年 12 月 31 日，公司在中国拥有 154 项注册专利及 108 项专利申请。公司已在 TMM、ACL、EMNLP、AAAI 等国际权威期刊和学术会议上发表超过 120 篇 AI 相关论文。

研发投入方面，2023 年至 2025 年，公司研发费用分别为 1.795 亿元、1.310 亿元及 1.875 亿元，占当期收入的比例分别为 71.9%、41.2% 及 46.3%。

服务 650 家客户，国家队基金入股

  在往绩记录期间，公司已累计为超过 650 家企业及政府客户提供专业 AI 服务；2023 年、2024 年及 2025 年，公司当年服务客户数量分别为 262 家、342 家和 404 家，其中商企板块客户数量从 2023 年的 131 家增长至 2025 年的 184 家，增长 40%

招股书显示，中科闻歌计划进一步将 AI 应用拓展至商业、工业等领域，并持续孵化科学与教育、能源与可持续发展、医疗健康等新场景。在医疗健康领域，公司与中国中医科学院合作研发的 " 大医金匮 " 中医大模型，已通过中国信通院最高级别可信 AI 认证。同时，公司还计划推出云端 DIOS 服务，进一步提升产品的标准化与可复制能力。在国际市场拓展方面，公司初期将重点聚焦香港、中东及东南亚市场。

IPO 前，公司已完成 10 轮融资，投资者包括国开制造业转型升级基金、中国互联网投资基金、央视融媒体产业投资基金等国家级基金，以及北京市人工智能产业投资基金、中科创星、深创投、盈富泰克等知名投资机构。 

根据灼识咨询数据，2025 年中国企业级大模型驱动的决策智能市场规模为 39 亿元，预计到 2030 年将增长至 375 亿元，复合年增长率为 57.2%。随着决策智能市场价值进一步释放，中科闻歌将成为港股市场中兼具技术积累、产品体系与行业落地能力的稀缺标的。