/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

注：本文内容均为基于公开信息所做分析和判断，均为个人意见。

近日，有消息传出，中国移动集团算力改革方案正式过会。

这个在内部讨论了一年多的方案终于落地，标志着中国移动算力业务全面进入改革落地期。

事实上，算力业务市场激战正酣，内外部对这次改革早已翘首以盼，从节奏上看，肯定是滞后于市场，毕竟阿里、字节、华为、腾讯早已掀起一轮又一轮的改革，尤其阿里的改革已经取得了相当显著的成效。（ps. 周末跟一位阿里云的朋友聊了很多，阿里从组织速度上还是领先于国内绝大部分企业的，这个观点另文再述。）

中国移动还是慢了，但大国企首要是稳，行稳致远嘛，也无可厚非。

从公开信息来看，中国移动这次改革的决心很大，集团层面统一部署，涉及多个总部部门、专业公司和省公司，已经不是移动云一个子公司的事情，而是整个集团层面的战略和组织调整，要把这些分散在各个部门、各个省份的资源和能力整合起来，形成统一的拳头。

那么，中国移动这次算力改革到底剑指何方？

第一个方向，是全面对接智能服务时代的算力需求。

当前行业的核心矛盾，已经从有没有算力，变成了有没有大规模、高可靠、低成本的一体化算力服务。大模型训练早已进入十万卡集群时代，单集群的算力密度和互联带宽要求呈指数级上升。纯云厂商往往受限于骨干网带宽和跨区域调度能力，难以实现算力资源的全局最优配置。

中国移动的核心优势恰恰在这里。它已经建成的三级算力时延圈，配合全国覆盖的 400G OTN 骨干网，能够实现智算中心之间的毫秒级互联。这意味着它可以把分散在不同区域的算力资源整合成一个逻辑上的大集群，满足大模型训练对海量数据高速传输的需求。同时自主研发的算网大脑，已经实现了对多元算力的统一纳管和智能调度，能够根据业务需求动态分配资源，大幅提升算力利用率。

更关键的是，中国移动在电力和基础设施运维方面有深厚积累。大模型训练集群的电力消耗惊人，稳定性要求极高。中国移动正在探索的算电协同模式，能够实现数据中心和电网的深度互动，降低用电成本，同时保障电力供应的连续性。这对于动辄需要连续运行数月的大模型训练任务来说，是至关重要的保障。

在 5 月的移动云大会上，中国移动推出的移动模型服务平台 MoMA，已经能够提供从算力集群部署到模型微调、推理加速的全流程服务，这标志着它已经从单纯的算力提供商，向全栈式 AI 基础设施服务商转型。

第二个方向，是构建自主可控的国产算力产业生态。

当前国际环境下，高端芯片的供应存在很大不确定性，国产算力替代已经成为行业共识。但国产算力发展的最大瓶颈，不是芯片本身的性能，而是碎片化的生态和不完善的工具链。不同厂商的芯片架构不兼容，开发者需要花费大量精力进行适配，严重制约了国产算力的大规模应用。

中国移动作为国家队，有能力也有责任承担起整合国产算力生态的重任。它在湖北建成的华中区域核心算力枢纽，全部采用国产算力基础设施，智算规模达到 2200 PFLOPS，这是目前国内规模最大的纯国产智算集群之一。

更重要的是，中国移动的算网大脑已经实现了对不同架构国产芯片的统一纳管和调度，能够屏蔽底层硬件差异，为开发者提供统一的开发接口和运行环境。这次改革会把国产算力建设提升到集团战略层面，统一规划全国的国产算力布局，避免各省公司重复建设和资源浪费。

同时，中国移动拥有庞大的行业客户群体，尤其是政务、金融、能源等对安全要求极高的领域。它可以通过行业应用的落地，反向牵引国产芯片和软件的迭代升级，形成应用驱动的生态闭环。这种从基础设施到应用场景的全链条推动能力，是任何单一厂商都不具备的。

第三个方向，是彻底完成从通信运营商向科技服务企业的战略转型。

过去很长一段时间，算力业务只是通信业务的附属，是为了卖带宽而配套的服务。这次改革最核心的意义，就是把算力服务提升到和通信服务同等重要的核心主业地位，从根本上改变中国移动的业务结构和增长逻辑。

这意味着一场深刻的组织变革。

传统运营商的架构是以省公司为核心，算力资源分散在全国各个省份，无法形成合力承接全国性的大客户需求。这次改革必然会成立集团层面的算力统筹机构，负责全国算力资源的统一建设、统一调度和统一销售。同时，考核机制也会发生根本性变化，算力业务的权重会大幅提升，甚至可能成立独立的算力业务单元，实行市场化的考核和激励机制。

人才体系的重构也是重中之重。传统运营商的人才结构以通信和运维为主，缺乏 AI、云计算、芯片架构等领域的高端技术人才。这次改革可能会打破传统的薪酬体系限制，引入市场化的人才引进和激励机制，同时加大内部人才的培养和转岗力度，建立一支符合科技企业要求的人才队伍。

只有完成了组织和人才的转型，中国移动才能真正摆脱管道商的定位，成为数字经济时代的核心服务商。

第四个方向，是抢占智能服务时代的入口和制高点。

算力只是基础，最终的价值要通过智能服务来实现。中国移动拥有全球最大的用户基础和最广泛的连接网络，这是它发展智能服务的天然优势。它有 10 亿移动用户、3.3 亿宽带用户和 15 亿物联网连接，覆盖了从个人消费到工业生产的几乎所有场景。

在行业端，中国移动依托天工工业互联网平台，已经研发布局了超过 50 款行业大模型，打造了 3000 多个 AI 应用项目。这些项目大多集中在钢铁、矿山、化工等传统工业领域，这些领域对网络的可靠性和算力的低时延要求极高，正好契合中国移动算网一体的优势。未来，它会进一步深化在重点行业的布局，打造标准化的行业解决方案，推动 AI 技术在工业领域的规模化应用。

在消费端，中国移动正在升级灵犀智能体，并推出了移动版智能体框架 MobileClaw。它可以把智能能力嵌入到中国移动 APP、云盘、云手机等所有服务入口，结合用户的通信数据和行为数据，提供更加个性化和智能化的服务。更重要的是，中国移动的智能服务从一开始就强调安全可信，这对于政务、金融等敏感领域来说，是不可替代的核心竞争力。

当然，中国移动的算力改革也面临不少挑战。

首先是组织架构的调整难度。中国移动体量庞大，层级众多，要把分散在全国 31 个省公司的算力资源和业务整合起来，绝非易事。

其次是人才短板。AI 算力领域需要大量的高端技术人才，这方面中国移动和互联网云厂商相比还有差距。

再次是商业模式的创新。传统运营商习惯了按流量、按时长收费的模式，而 AI 算力服务的商业模式更加灵活多样，需要重新探索。

最后是市场竞争的压力。国内云市场已经进入白热化竞争阶段，各大厂商都在 AI 算力领域重兵投入。中国移动虽然有网络优势，但在技术积累和生态建设方面还有很长的路要走。

不过总的来说，这次算力改革对中国移动来说是一次难得的机遇。AI 时代，算力就是新的电力。谁掌握了算力，谁就掌握了数字经济的主动权。

中国移动拥有全球最大的通信网络和最广泛的客户基础。如果能够通过这次改革，把网络优势和算力优势真正结合起来，完全有机会在 AI 算力时代实现弯道超车。

接下来就看改革方案的具体落实情况了。毕竟方案再好，最终还是要靠执行。我们拭目以待。