6 月 8 日，针对近期关于原字节跳动 Seed 团队成员顾全全离职创业的多篇报道，字节 Seed 相关人士正式作出回应，澄清顾全全在 Seed 团队中的实际职责。该人士表示：" 顾全全在公司参与过生物分子结构预测和 LLM 预训练的部分工作，但并不是字节 Seed 的 AI 制药和预训练负责人，对其创业事宜不了解。"

当日下午，顾全全发布入驻小红书以来第二条帖子，罕见地公开 " 手撕 " 前东家。" 刚刚看到媒体报道称我并非字节 AI 制药方向的负责人。对此，我想澄清一下：这一说法与事实不符。在公司内部，我在 AI 制药方向所承担的职责和做出的贡献一直是：被广泛认可的。如果确实有人向媒体传递了与此相反的信息，不仅让我感到困惑，也让许多曾经并肩奋斗的团队成员感到不解。"

此前，顾全全已于 6 月 2 日在海外社交平台上发文宣布离职，结束了其在字节跳动为期三年的科研生涯。他解释道：" 过去三年里，我有幸同时耕耘于人工智能领域两个最激动人心的前沿方向：AI 用于药物发现，以及构建前沿大语言模型。在职业生涯中，很少有人能同时投身于攻克疾病和构建前沿通用智能。而我有幸二者兼得。"

顾全全本硕毕业于清华大学，后于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。他在 UCLA 担任计算机科学副教授期间，研究方向涵盖机器学习、生成模型、蛋白质设计等交叉领域。

2023 年，顾全全加入字节跳动 Seed 团队，开启了他的工业界生涯。

入职初期，他牵头了 AI 药物发现的工作，与团队一起打造了多项重磅成果。其中最具标志性的是蛋白质结构预测模型 SeedFold，在多项综合性能指标上超越了 DeepMind 的 AlphaFold 3，成为当时行业内少数能对标甚至局部反超国际顶尖水平的国产模型。

此外，他还带领团队开发了蛋白质结合剂设计模型 SeedProteo，以及 DPLM 系列蛋白质语言模型，为 AI 辅助药物设计构建了完整的技术底座。

而 AI4S 团队是字节 Seed 旗下专注前沿科研探索的分支，该业务不直接服务豆包、抖音等 C 端产品，而是聚焦科学计算、结构生物学、蛋白设计、AI 制药等方向。

2025 年初，顾全全转入大语言模型预训练团队，带领团队构建了高度可扩展的预训练技术栈，为 Seed 2.0 及后续前沿级模型的成功训练，提供了关键的基础设施与优化算法支持。

顾全全的离职并非孤立事件。自 2025 年末开始，字节 AI4S 进入集中离职周期，近一年 Seed 全部门超 70 名技术人员陆续离职，出走人才创业方向高度统一，全部聚焦蛋白质从头设计、AI 小分子药物研发、生物基础模型开发三大赛道。

其中，计算生物学负责人肖文之已率先离职创办 AI 制药企业，依托自研 Protenix、PXDesign 技术深耕靶点蛋白设计，项目落地即拿到头部基金多轮投资。

针对 AI4S 方向的未来，字节跳动技术副总裁杨震原已确认接管该团队，公司明确表示 " 没有考虑分拆 "，并将继续保留对 AI4S 的长期资金投入，原有药物发现平台、生物大分子模型研发项目将持续推进。

来源：星河商业观察