我们人类和猫狗之间的语言不通，但我们热衷于尝试和猫狗沟通。

教猫咪认萝卜纸巾的短视频在互联网一度十分火爆，猫咪主人的一句 " 蒸蚌 " 成为网络热梗，" 萝卜纸巾猫 " 成为人们线上聊天的 meme；能够一键召唤猫咪的 " 猫咪语言 "APP 近日在社交媒体走红，位列 APP 付费榜第一。

AI 浪潮让这一赛道泛起更大的水花，资本市场近期也对该赛道集中看好。华人团队创办的宠物智能科技公司 Traini 近期宣布完成新一轮超 750 万美元融资，投资名单有英伟达副总裁、Anthropic 的核心技术成员还有小米联合创始人洪峰等。此前近一年时间里，该公司的 iOS 应用推出狗狗吠叫和照片转文字和语音的功能，拿下超过 20 万注册用户。

收到融资后，Traini 将推出一款 AI 智能项圈，通过自研模型实现实时语音对话——戴上项圈，狗说人话。

深圳星联未来科技有限公司（SATELLAI）推出的首款 AI 宠物智能项圈 SATELLAI Collar，不仅覆盖基础安全功能，更强调对宠物行为状态的监测。今年 1 月 7 日，该公司宣布完成数千万人民币 A 轮融资，新资金将用于多模态 AI 技术的深化研发等。

通过 AI，未来我们真的能够和宠物无障碍交流吗？这会是一场人类中心主义的幻想吗？如果是幻想出的白日梦，又为何从业者前仆后继地付出信任和金钱？

人类试图理解动物语言，并不是新鲜事。生物学家 Slobodchikoff 是通过互联网能够追溯到的、最早试图开发动物语言转换系统的人。

他研究草原犬鼠三十余年，发现它们拥有复杂的声音交流系统，甚至能够区分捕食者类型、描述人类衣服的颜色。于是他开发了一个算法，将犬鼠的声音转化为英语。

2018 年，Slobodchikoff 教授创办了 Zoolingua 公司，希望将研究延伸至猫狗等家庭宠物。除了他自己，团队还有超过 30 年动物训练经验的动物行为协调员、超过 20 年非营利管理与动物福利传播经验的 COO 等人，让人不禁对老爷子组的明星研究团队保有一定期待，只是不知为何 8 年过去，现在官网还没有显示其推出任何产品。

实际上在 AI 模型普及之前，市面上就已有各类 " 猫语翻译 "" 狗语翻译 " 功能小程序。

社交平台上不乏对此类小程序的测评，有用户感慨这些翻译软件的神奇之处。不过也有用户花钱购买翻译软件，发现即便宠物没有声音，软件也能识别出 " 语义 "，最后仅能把付了订阅费的软件当作娱乐，不能作为宠物情绪和健康的科学判断。

" 猫咪语言 "APP 可以播放 " 猫语 " 声音，如呼唤、撒娇、警告、助眠等音频。开发者何先生表示，自己最开始并未想过翻译猫咪的语言，而只是想帮助人们和猫咪交流。

该 App 与猫沟通的底层逻辑是把发声的人当作另一只猫。比如代表 " 喝水 " 按钮是一组声音：猫咪喝水声，以及召唤猫咪的喵喵叫，按下按钮后，仿佛有另一只猫在饮水机旁饮水，并呼唤同伴。何先生收集数据的方法也是基于自己家的猫，猫语所代表的实际含义，大都是观察自己的猫所得。

随着 AI 大模型的火爆，行业开始有人对宠物发出的声音引入 " 语义分析 "。

Traini 在 2023 年推出自然语言行为分析模型 PetGPT，去年百度申请了一项 " 动物语言转换方法 " 的专利，谷歌发布了一款 "DolphinGemma"AI 大模型，称其能与海豚实现水下实时交流。

这些 AI 语言分析模型的基本原理都是类似的。以 Traini 为例，团队提出 " 人类 - 宠物声谱对照法 "，将宠物发声的声谱图与人类表达相似情绪时的语音声谱图进行映射，从而把行为信号匹配至情绪标签。训练数据有的来源于自建宠物行为社区、公开数据集，有的来自团队与宠物医院等渠道合作采集的行为样本。

除此之外，宠物医疗品牌宠智灵发布 " 宠生万象 "，称该模型基于 3600 万份临床数据，能够输出情绪状态和健康诊疗；百度提交的动物语言转换相关专利，同样围绕声音、行为和生理数据的采集，以及情感识别引擎与语义映射展开；深圳出海宠物智能科技公司星联未来的智能项圈搭配 Petsense™AI 模型，通过心率、活动量等数据，生成情绪趋势报告。

多模态识别也是该类模型常见的技术设置。在公开采访里，Traini 创始人孙邻家表示，单靠动物的叫声难以实现高准确度，结合其肢体语言与表情进行判断准确度会更高。Traini 声称能识别 12 种核心情绪，目前在 120 个犬种里犬类行为转译人类语言的准确率达 81.5%。

但令人疑惑的问题是，如何判断翻译结果是狗准确想要表达的内容呢？准确率是谁定义的？是猫狗，还是算法？

首先，狗是否真正拥有自己的语言体系，着实是长期的科学议题。英国朴茨茅斯大学犬类认知中心主任朱莉安娜 · 卡明斯基研究人狗互动，她曾表示不会把狗的吠叫称作科学意义上的语言，它更像基本信号，" 说出他们想要什么、感受如何。"

Traini 创始人也表示，狗并不能像人类那样处理抽象概念，无法理解他们表达体系里没有的 " 书包 "，除非经过长期训练后形成反射。这也是他们暂时并不打算将人类的语言 " 翻译 " 给狗的原因——对创业的挑战明显更大。

困境的根本，还是这套系统无法证伪。健康变化的预测尚且能够通过医学治疗或实验验证，但当 APP 翻译出 " 我想睡觉 " 时，狗就算只是稍显无聊，也不会跳出来反驳。站在消费者这端，奔着解读宠物的语言购买，实在无法确定产品的科学性，自然也只能当作娱乐产品。

简单的娱乐场景，自然不足以支撑多起超 5000 万的融资规模。认真研究 Traini 的产品历程和未来计划，不难发现语言翻译只是一个入口。

CEO 孙邻家在公开访谈里提到了 Traini 的未来商业构想。目前该软件允许用户上传狗叫声、照片或视频，由端侧小模型综合判断语音、表情与动作，按照月订阅套餐收费。但孙邻家认为，C 端应用未必需要盈利，若通过用户数据形成飞轮效应，不断优化模型能力，倾向于在 B 端实现商业变现。

换言之，重要的不是翻译功能，而是用户上传的数据。

2024 年，Traini 推出了 T-Agent 系统，该系统能通过解析狗的行为，自主识别它的需求。不难想象当 AI 判定狗最近运动量大、情绪亢奋时，系统会自动弹窗，建议主人购买某款合适当前宠物身体状态的狗粮。目前，Traini 已经和美国的 4 万家宠物店建立了合作。

最近一轮融资后，Traini 接下来的计划包含加速首款 AI 智能项圈量产。该项圈嵌入生成式 AI 能力，通过采集心率等生理信号，结合叫声综合分析，狗狗能呈现出人类式的表达（文字或语音），包括情绪变化以及可能的需求。

不难想到，这样的可穿戴装备能够仿照苹果手表对待用户的方式，收集他们家宠物狗的信息——不过一个戴手上，一个挂脖子上。

硬件当然更利于收集信息——除了实时的交流行为，它们能够附带全天候记录宠物的位置与生理指标。这些长期积累的数据不仅可用于分析宠物的健康情况，还能在购买宠物用品和保险时参与决策。

星联未来的团队出身华米科技，本身就带着做智能穿戴的基因，在硬件上的想法也有所重合。他们直接把项圈做成 " 宠物版 Apple Watch"，带有北斗卫星定位、心率监测、睡眠分析等功能。该项圈能深度学习分析心率、步数与睡眠数据，输出宠物健康预警与行为报告。国内专注宠物健康的大模型科技公司绮算法也推出了 " 帕奇宠 " 宠物健康追踪项圈，设置定位、健康和语音翻译功能。

这些数据的结果大多汇聚向两个地方，也是宠物消费里客单价最高的方向——医疗和保险。例如星联未来与北美保险机构 Fetch Pet Insurance 合作；宠智灵与新瑞鹏宠物医疗集团合作，向 2000 家线下医院提供 AI 辅助诊断；绮算法的宠物医生 Agent 也已在四个城市的 50 多家宠物医院投入使用。

小小项圈翻译器的门道渐渐清晰。语言翻译可能会是吸引注意力的入口，而真正落地还是要靠 " 风险识别 "。就连百度相关专利的研发初衷，也是想通过提前识别犬类情绪波动，降低其伤人风险。

对于主人而言，24 小时的记录或许意味着陪伴与安全；但对于企业而言，这意味着丰富的数据。情感交流被包装为 AI 能力的一部分，它显然更具传播性，也更容易获得大众关注，但根本支撑商业模式估值的还得是数据资产。小狗的心跳快不快、有没有焦虑倾向，这些背后藏着变现的需求。

分析过后，看看市场真实的反应。2025 年初，星联未来的项圈在亚马逊上线仅三个月，销售额便突破几百万美元。况且这 499 美元购买硬件只是第一笔消费，后面每个用户都要支付每月 9.9 美元的软件订阅费。

和上述模型创业公司的情况相比，国内老牌宠物智能硬件厂商的反应相对较慢。

在电商平台搜索 " 狗语翻译器 "" 宠物翻译 " 等关键词，出现的翻译器硬件大多是交流说话按键。除此之外，有一类硬件并非项圈形态，而是一个神似 " 香肠嘴 " 的狗狗嘴套。这些嘴套的售价在 1000 元左右，标注为智能宠物娱乐玩具。不过每个类似商品都是 "0 人付款 "，看来网友和我一样仅当一乐，不敢随意尝试。

在技术层面，国内厂商的宠物智能仍停留在定位、计步等基础功能，缺乏真正的情绪识别或健康预测等能力。小佩宠物在接纳 AI 上相对前沿，品牌的智能喂食器、饮水机、猫砂盆、智能项圈等全线产品已接入 AI 算法，精细化日常养宠。" 宠物智能硬件第一股 " 多尼斯在 AI 大模型的布局则相对滞后，主要依赖的还是传统算法，使用传感器定位等。不过不可忽视的是，中国的宠物经济近年迅速扩张，市场规模预计数年内可突破万亿元，未来技术的演进，将进一步提升行业天花板。

人类理解动物的愿望从未停止。上世纪七十年代，《座头鲸之歌》唱片热销，推动环保运动，人与动物之间的情感联系，一直拥有动人的力量。

当代宠物经济的繁荣建立在人们情感结构的变化之上。生活在大城市的年轻一代，原子性的孤独成为多数人的烦恼。人们选择将宠物视为家庭成员，愿意为它们的安全与健康付费。相比定位、健康与风险预警等高频需求，情绪识别和交流偏向附加价值。

在这种情况下，AI 项圈的核心功能，并非破译宠物们的语言，而是缓解毛孩子爸妈的焦虑。AI 作为一个始终在线的监护系统，能够让主人确保自己没有忽视宠物任何细节的变化。至于这个系统本身到底有多大的科学含金量，其实没那么重要。

或许有一天，人类真的能够实现与动物的深度交流，我们每个人都能成为童话里和动物们自由交流的杜立特医生。但在当下，宠物翻译更像是一种情绪安抚技术，让人类通过言语真切感受到小猫小狗对自己的感情。

声称 " 听懂 " 宠物的 AI，真正安抚的还是人类。