你的下一块 AI 芯片，何必非得是英伟达和 AMD。

高通宣布推出两款全新的 AI 芯片——AI200和AI250，正式进军数据中心市场。

消息一出，高通股价一度飙升超20%，创自 2019 年以来的最大单日涨幅。

巧的是，高通上一款数据中心产品 AI 100 也是 2019 年发布，但那时更多面向端侧 / 轻量级推理。

时隔六年，" 手机芯片的神 " 终于撕掉了 " 端侧标签 "，正式向大型数据中心市场发起冲击。

这回，真要从英伟达嘴里抢肉吃了。

从端侧转向云端

高通此次推出的AI200与AI250，本质上是面向数据中心的机架级推理加速器与整机架系统，聚焦 AI 模型的推理阶段，主打行业最低的总拥有成本（TCO）、更高的能效与更强的内存处理能力。

（注：总拥有成本指的是购买、部署和运营某项设备或系统的全周期成本）

AI200预计 2026 年商用，既可作为独立芯片 / 卡模块出售，也可作为由高通交付的整机架服务器系统提供。

基于 AI200 的机架系统支持多颗芯片协同工作，每张加速卡支持768GB LPDDR内存，面向大语言模型和多模态推理场景。

AI250 计划 2027 年推出，其差异化亮点是引入近存计算（near-memory computing）的全新内存架构。

高通声称这一架构能带来超过10 倍的有效内存带宽提升并显著降低功耗，从而更好支持 " 解耦式 AI 推理（disaggregated inference）" 等大规模推理部署模式。

两种机架方案均支持直液冷散热、PCIe 与以太网扩展、机密计算（confidential computing）等企业级功能，且面向高密度机架场景（160kW 级别）。

除了硬件，高通同时在推进面向超大规模推理的端到端软件栈，承诺支持主流框架与工具链（如 PyTorch/ONNX、vLLM、LangChain、Hugging Face 等），并提供一键部署与运维工具，以降低客户 TCO 并加速模型在生产环境的落地。

此外，高通还表示，未来将以每年一代的节奏推进数据中心产品路线图，持续提升 AI 推理性能、能效表现以及整体 TCO 竞争力。

从安卓机到数据中心，早有布局

虽然大家平时印象里高通都是手机芯片，但其实早在 2019 年，高通就已经开始布局数据中心芯片了。

只不过那会儿主要还是瞄准物联网、5G 这些端侧场景。

这次的爆发，一方面得益于高通在手机芯片的技术积累—— AI200/AI250 的核心计算单元就源自Hexagon 神经处理单元（NPU）。

另一方面，高通近年来不断改进 Hexagon NPU，不仅加入标量、矢量、张量加速器，支持 INT2、INT4、INT8、INT16、FP8、FP16 等多种数据格式，还搞了微块推理、64 位内存寻址、虚拟化和生成式 AI 模型加密。

正如高通数据中心与边缘计算业务总经理Durga Malladi说：

我们先在别的领域证明了自己，等实力够了，再进数据中心，顺理成章。

除开高通自己的努力，数据中心本身就是一块肥肉。

据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心投资将达到6.7 万亿美元。

虽然目前的市场格局，仍是英伟达吃肉（占 90% 以上份额）、AMD 吃面，其余人喝汤，但巨头们也都在找替代方案——

比如，OpenAI 这个月宣布要买 AMD 芯片，可能还要入股。

谷歌、亚马逊、微软也都在搞自家 AI 加速芯片。

高通的入局，无疑让市场更热闹了。

截至目前，高通已经拿下沙特 AI 初创公司Humain的订单，该公司计划从 2026 年起部署基于AI200/AI250的机架级算力系统，总功率高达200 兆瓦。

让我们进一步期待高通后续的动作吧！

参考链接：

[ 1 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-27/qualcomm-unveils-chip-to-rival-nvidia-in-ai-accelerator-market

[ 2 ] https://www.qualcomm.com/news/releases/2025/10/qualcomm-unveils-ai200-and-ai250-redefining-rack-scale-data-cent

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