Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

又一位休学创业的名校少女登场。

19 岁的华人女生Christine Zhang从哈佛休学，创办了一家名为 Veil 的公司，刚完成种子轮，被塞了 100 万美元。

拿到这笔钱后，Christine 表示可能还会再休学一年。

不得不说，「100 万美元已到账」的邮件通知，好像确实要比哈佛学位证书更有吸引力一点哈。

下面一起来看看，这位年仅 19 岁的华人少女，连哈佛的课都不上了也要做的公司，究竟是什么来头？

Veil：讨 AI 喜欢的电商优化方案

一句话概括，Veil 是一个专为电商卖家打造的智能优化平台。

简单来说，它能帮你把商品介绍「翻译」成 AI 能看懂的语言，让产品更容易出现在 ChatGPT、Gemini、Grok 等 AI 的搜索结果中，从而吸引更多潜在客户。

具体而言，Veil 会先分析你的商品详情，然后运用 GEO（生成式引擎优化）  和 AEO（问答引擎优化）  两种技术，找出那些让 AI「看不清」、「听不懂」的地方。

接着，Veil 会根据痛点给出一份具体可行的修复方案，比如：增加结构化的常见问题解答页面（FAQ）、补充权威信息来源……

打个比方，如果客户卖的是一款窗帘，想让这款产品更容易被 AI「点名推荐」，Veil 的优化方向大致包括三个方面：

1、FAQ：

在产品页面里添加一些用户常问的问题，比如——

「这款窗帘能隔热吗？」、「能不能定制尺寸？」、「适合哪种风格的客厅？」让模型在抓取页面时，一眼就能读出产品的核心语义。

2、关键词布局：

在标题、副标题、描述中自然融入「遮光窗帘」「北欧风客厅窗帘」「环保布料窗帘」等关键词，不是堆砌，而是让 AI 一眼就能理解这是什么。

3、结构化数据：

在网页中用 JSON-LD 标注产品核心信息，例如——

名字 : 「北欧风全遮光窗帘」、材质 : 「聚酯纤维，遮光率≥ 95%」、颜色 : 「米色」、场景 : 「卧室、客厅」……

这样，当用户说「帮我找一款适合卧室的遮光窗帘」时，AI 就能准确识别出这款产品，并优先推荐。

数据显示，在部署了 Veil 这套优化方案后，商户的获客率确实迎来了肉眼可见的提升。

Veil 表示，目前他们已经拥有近 500 家客户，大多数商户在 1 到 2 周内，就能看到AI 可见度平均提升约 67%的效果。

她们之所以特别强调这份数据报告的重要性，一方面是为了让客户更有信心，另一方面，也是为了让投资人看到——这不是一家只靠 PPT 讲故事的 AI 公司。

毕竟在当下这个 AI 创业公司 ARR 虚高、估值浮夸的时代，能用实打实的效果数据证明自己业务价值的团队，确实不太多见了哈。

也正因为如此，Veil 成立不到三个月就顺利完成了种子轮融资，拿下了 100 万美元的支票。

她们说，这笔资金被用于扩充团队与打磨产品，目前团队成员共 6 人。

话说回来，Veil 效果的确惊艳，但仔细一想，又有点让人哭笑不得。

明明是卖给人的商品，结果为了让客户看见，咋还得先「取悦」AI 了？

太惨了，现实中给人当牛马还不够，现在卖货还得先哄 AI 开心。

跟量子位一起来看看，这场「讨好 AI」的新生意，是怎么火起来的。

干嘛非要讨 AI 欢心？

首先，相对清晰的一个大趋势是：AI 正在逐渐成为新的流量入口。

Similarweb 指出，截止今年 6 月份，AI 为全球排名前 1000 的网站带来了超过 11.3 亿次引荐，同比增长 357%。

这场变革在电商平台上首先开始打响：Adobe 报告显示，对零售网站来说，AI 推荐在用户参与度方面的表现优于传统流量——跳出率降低 23%，页面停留时间也延长 41%。

当 AI 通过「问答式」的交互逻辑撕开一道切口后，原先储存在搜索引擎中的流量正在喷涌而出，并且迅速越过堤坝。

而随着 Atlas、Sora 2 等高用户粘性产品的进一步成熟，人们的注意力会被进一步锁定在这套新的体系中。

这时候，就得抛出那个「命运之问」了——

当用户直接基于 AI 提供的信息制定决策时，你曾经精心设计的页面，还是给「人」看的吗？

为了理解这个问题，我们可以从传统搜索引擎时代找答案。

上世纪 90 年代中后期，互联网内容量开始急速增长。早期的网站目录（如 Yahoo! Directory）依靠人工编辑，效率极低。

但随着搜索引擎兴起，尤其当谷歌引入 PageRank 算法后，信息过载随之解决。

与此同时，网页排名成了新的「价值风向标」，排名就是曝光，曝光就是点击，点击就是收入。

这时站长们意识到：只要能顺应搜索引擎的排序逻辑，就能提高自己网站的排名。

于是，「搜索引擎优化」（Search Engine Optimization，简称 SEO），这个全新的产业便应运而生。

而 Veil 等公司如今在做的「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization，简称 GEO），也是同样的逻辑。

新一轮的技术将会颠覆掉原先的商业逻辑，当 AI 已经开始改变消费者的购物习惯时，电商商户也应该做出相对应的调整。

GEO 或许是一个解决方案，它关注的不是「网页排名」，而是「提高被 AI 引用的概率」。

不过，想要做到这一点，那就得好好琢磨下 AI 的喜好了。

目前看来，AI 其实比人好伺候，硅基生物的偏好挺明确的，它们大致有三块心头肉：可碎片化、易理解、可验证。

为了解决这个问题，QuickCreator 联合创始人阎志涛在腾讯研究院的采访中，提出了三个很有启发的思路：

1、可抽取片段：  确保每一个独立成文的段落，都能清晰地回答一个具体的问题。这样，一篇内容即便被碎片化切割后，依然有足够的信息价值。

2、结构化：  AI 为了节省算力，天然偏爱结构清晰的内容。使用列表、要点、结构化数据标记（如 JSON）等方式，可以显著提升 AI 对文本的采纳率。

3、权威信源： 为了避免事实错误，AI 会优先引用具备专业性与权威性的资料。因此，在内容中合理嵌入高权重或官方来源的引用，是提高可信度的关键手段。

如果你还能记得我们在第一部分所举的 Veil 优化窗帘商户产品页面的解决方案，就会发现，其实是一样的道理。

这可不是纸上谈兵，事实证明，即便是在 AI 应用还未完全成型的现在，部署 GEO 已经能带来相当显著的提升。

普林斯顿大学、哈佛大学和多伦多大学的研究人员表明，当产品页面针对人工智能进行优化时，其曝光度可以提升 30% 到 40%。

基于此，Veil 坚定地认为，这项功能有望解决个人卖家的长尾商品被市场忽略的痛点。

如果你在亚马逊上卖货，就得让 AI 认出你，否则你的商品可能会被埋没。

起源于寝室的创业项目

讲完产品逻辑，咱们再来看看 Veil 的创业团队。

有意思的是，和比尔 · 盖茨女儿菲比 · 盖茨创立的公司 Phia 一样，Veil 的两位联合创始人—— Christine Zhang 和 Julia Hudson ——也是从一间大学寝室里起家的。

从照片就能看出，正值青春年华啊……（实名羡慕了）

先来看看咱们的华人女孩——Christine。

Christine 很小就随父母移居美国。

她回忆说，父亲离开中国岷县时，口袋里只剩下不到五十块钱；母亲也放弃了在兰州的梦想工作，来到美国一所学校的食堂打工。

而这一切的一切，只为给 Christine 和她妹妹一个更好的平台。

而 Christine 也很争气，没有辜负爸妈望女成凤的心愿，从小就是「别人家的孩子」。

在中学时期，她便与 SAP 工程师合作，开发出一款公共卫生类网络应用，还拿下了国际创新挑战奖。

除此之外，她还共同创立了「奥林匹亚青年委员会」，主导了 70 多个项目的政策设计与文件分析，并成功争取到 4 万美元的公共资金。

升学时，Christine 更是一举考入了哈佛大学，主修计算机科学与统计学，辅修政府学。

我看着父母为了我和妹妹更好的生活付出了一切。所以我一直努力，不敢松懈。

哈佛是我从五年级起就立下的目标，而现在，我真的做到了。

来到梦中情校后，Christine 立马开启了丰富多彩的大学生活。

入学没多久，她就开始研究机器学习，还用 GPT-4 搭建了一个全栈审计平台—— CivicAudit。

明明光这一项就够忙的了，她居然还同时加入了「八」个社团！

天老爷啊，跟你们这批高精力人拼了。（doge）

不过 Christine 也坦言，自己当时确实把生活排得太满，连上课都顾不上，有点后悔。

刚进哈佛那年，我整个人都是懵的，很难集中精力在课堂上。现在想起来挺遗憾的，因为教授们讲的内容真的很有价值。

谁能想到，刚忏悔完不久，Christine 就做了一个更「对不起教授」的决定——休学一年。

暑假期间，Christine 和室友 Julia 拒绝了来之不易的实习机会，转而前往了旧金山的创业孵化基地——传说中的「黑客之家」，准备趁假期试试看能不能搞出点名堂。

原计划只是个暑期项目，结果创业进展太顺利，短短两个月就拿下了100 万美元融资。

这下可好，回学校显然是回不去了。两人只得「心不甘、情不愿」地留在旧金山，继续把公司往前推。

问题是，学校那边能解释，家里那关才是真难过。

当我考上哈佛时，爸妈高兴得不得了；当我告诉他们我要离开大学时，他们简直以为我疯了。

但也没办法，不仅仅是因为好不容易找到了愿意押注她的投资人，关键是 Christine 已经对这种快节奏生活上瘾了。

创业是孤独的，但也让人上瘾。

最终，她还是下定决心，正式休学一年，全力以赴投入自己的公司。

12 个月，一个愿景，以及值得我们一起共创、为之奋斗的人们。让我们一起创造，一起成就，一起打破陈规。

聊完 Christine，再来看看她的室友 Julia Hudson。

Julia 和 Christine 同一年进入哈佛大学，也是修读计算机科学。

遗憾的是，关于 Julia 暂时没有太多其他公开资料。

在今年暑假 Veil 成功拿到 100 万美元后，Julia 也决定休学，陪 Christine 守在创业的第一线。

辍学创业成时尚单品

如今看 AI 创业这片赛道，创始人越来越年轻，辍学创业的也比比皆是，几乎成了标配，甚至有点像「时尚单品」。

创业孵化器 Y Combinator 还打趣说，现在的创始人都太年轻了，甚至没达到饮酒年龄，团建吃饭时桌上清一色是罐装苏打水。

这股趋势背后，其实是 AI 技术日新月异所带来的产业巨震。

变化太快，机会太多，空气中四处弥漫着「要么现在干、要么永远错过」的焦虑气息。

在这样的背景下，上大学的机会成本也被无限放大——

学费只是小头，真正昂贵的是错过风口的代价，要是不赶上这波浪潮，可能会错失本应属于自己的千万美元。

因此，对于这批正值大学年龄的年轻创业者来说，辍学创业，反而成了最符合经济学理性人的答案。

但也有不少人提醒，不能只从功利的角度来看待上大学的意义。

在校园里获得的思维方式、与人相处的能力、看待世界的多元视角，这些价值远不止「能不能赚钱」那么简单。

就连 Y Combinator 联合创始人、奥特曼的前老板 Paul Graham 也曾写道：

不要辍学创业。机会以后还会有，甚至可能更好，但你的大学时光一去不复返。

但话说回来，Veil 的两位创始人目前都只是休学，而非真正辍学。

Christine 还特意强调，未来非常希望能回到哈佛继续学业。

我真的很想花一年时间专注于学业，全身心地投入到课堂中。

当我回来时，我也能以更成熟、更个人化的视角，为课堂带来新的思维碰撞。

的确，从这个角度看，上学与创业其实并不对立，只是人生不同阶段的选择。

而随着 AI 应用竞争的进一步加剧，说不定，「先休学创业，再回去上课」反而会成为越来越多年轻创始人的选择。