萤石于 2024 年发布了家居行业首个具身智能大模型 " 萤石蓝海大模型 "，今年，该大模型的 2.0 版本实现了感知、理解、记忆三大核心能力的突破性升级。

通过多维融合、模态扩展与专项记忆三大技术路径，萤石蓝海大模型构建起覆盖 1200 种家居目标的万物识别体系，其中自研鸟类识别算法可精准识别 7100 种鸟类，危险动物识别覆盖 36 个大类及 150 余种细分种类。得益于理解能力的升级，模型支持 2 分钟内多通道视频内容解析，并实现 50 种声音事件识别及 10 维度宠物情绪分析。

不仅如此，其创新的记忆系统通过构建目标、设备、用户三维画像体系，使 AI 具备持续学习能力。

例如，在养老场景中，系统通过长期行为数据分析生成活跃时间图谱，将传感器数据上传云端与云端数据进行匹配，可使异常告警准确率提升至 83.6%，误报率降低 80%。

针对通用大模型存在的 " 成本高、泛化弱、难定制 " 行业痛点，萤石蓝海大模型 2.0 创新推出垂直场景混合大模型解决方案。该方案采用 " 专用数据 + 平台框架 + 技术底座 " 驱动体系，已在入户安全、老人看护等消费场景落地，并计划向无人值守、家畜养殖等产业领域拓展。

据萤石官方披露，过去一年其 L0-L3 算法能力新增升级 48 项，云端服务上线 101 种，月均算法调用量达 2.52 亿次，并推进了混合算力推理中心、模型训练平台、智能家居知识图谱的基础建设。

萤石围绕人・家・商业场景构建了智能平台 EZVIZ HomePlay OS，该平台以提升用户生活与工作体验为目的，通过提供智能代理与视觉 AI 能力，助力开发者构建智能场景应用。面对 AI 场景碎片化带来的 " 需求分散、决策分散、算法分散 " 等新挑战，2025 年 EZVIZ HomePlay OS 在架构层面实现场景化智能体、萤石设备开放、萤石 APP 开放三大维度的升级。

场景化智能体实现消费级与行业级双轨驱动；萤石设备开放则通过云端一体架构，将设备端能力与云端能力进行系统性整合；萤石 APP 开放体系依托 1.9 亿用户流量池构建 " 流量 - 技术 - 商业 " 三级引擎。值得一提的是，2024 年萤石在线增值服务收入已超 5 亿，能为开发者打通可持续的商业管道。

在垂直场景应用层面，模型已落地入户安全、长辈看护等多个消费类垂直场景模型。其居家 AI 养老服务体系可通过智能感知设备、云端算法与 7x24 小时人工值守的协同，日均完成 4.3 次老人交互，其中 77% 通过自然语音完成，问题解决率达 83.6%。在无人自助领域，萤石提炼了以 "IoT+RTC+AI" 为核心的开放架构，已成功应用于便利店云值守、零售无人前置仓等场景。该方案通过智能监控系统、智能收银系统、智能门禁系统等设备 SDK 的开放，结合云端值守中心服务，为商贸连锁行业提供灵活经营的新模式，帮助商贸连锁企业实现降本增效。

随着 AI 时代的到来，垂直场景深耕能力已经成为 AI 竞赛的关键。萤石此次发布的大模型 2.0 和全栈开放策略，可解决行业在垂直场景 AI 应用中的实际痛点，更为开发者提供了从技术到商业化的完整支持，有望加速萤石蓝海大模型在各个垂直领域的渗透和应用。

发布会结束后，萤石业务负责人还与会媒体就市场及用户关心的重点，进一步交流。

被问及下一步优先布局的方向时，萤石大模型研发负责人王晟对 ZAKER 科技表示，将优先布局养老监护与无人自助零售两大垂直领域，选择标准聚焦于需求刚性、技术适配性及商业化可行性三大维度。其中养老场景着力解决长辈安全监护与吃药提醒问题，无人零售则重点提升防盗与异常行为识别效率。

在问答 ZAKER 科技提到的用户所关心的隐私安全问题时，萤石云系统架构负责人明旭表示，萤石硬件在设备端的视频数据均有加密且密钥由用户独享，云端数据必须经用户授权解密后才能使用。